30多平方米的教室內(nèi)，滿滿當當坐著近20名學生。講臺前，三張投影屏幕上布滿密密麻麻的代碼和一些意味深長的坐標曲線。臺上的授課老師不急不緩地講述每一行代碼的用意，臺下聽課的學生個個若有所思，時不時低頭在筆記本電腦上敲幾行代碼。

今年5月，微軟亞洲研究院（上海）和微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院在上海揭牌，雙方共同打造的首期人工智能高階人才培訓班也同時開課。每周五、周六，來自漕河涇開發(fā)區(qū)部分企業(yè)的20余名計算機從業(yè)人員會齊聚這間位于華鑫科技園的教室，接受來自微軟人工智能領(lǐng)域科學家的指導。這也是上海專門針對行業(yè)人才向“行業(yè)+AI”工程師轉(zhuǎn)型的高階培訓班。

碼農(nóng)每天做家庭作業(yè)

今年33歲的李灝宇是儀電集團雙創(chuàng)社區(qū)“云賽空間”一名計算機工程師，日常工作是為入駐孵化器的初創(chuàng)企業(yè)提供云計算方面的今年4月，他時間報名參加培訓班。經(jīng)過幾輪篩選，擁有扎實計算機理論和數(shù)學基礎(chǔ)的李灝宇獲得公司個培訓名額。上海儀電人工智能創(chuàng)新院有限公司總經(jīng)理趙海鴻說，像李灝宇這樣的“入學經(jīng)歷”在儀電下屬的企業(yè)非常普遍。由于名額有限，每家公司大多只有1個培訓名額。

來自華鑫證券的李少華，今年36歲，大學主修數(shù)學，他不僅有入學*的算法基礎(chǔ)，也研究過機器學習知識。李少華發(fā)現(xiàn)，近年來公司越來越多的金融產(chǎn)品需要使用大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習等人工智能相關(guān)的概念和技術(shù)，“AI+金融”已成為金融服務機構(gòu)再上一個臺階的重要籌碼。“一聽到創(chuàng)新院有這個課程，我覺得很有意義。”

來到培訓班的都是各行業(yè)具備計算機和數(shù)學基礎(chǔ)的成熟人才，因此課程設(shè)置也開門見山，直指大家迫切獲取的新學問。“前幾周的課還挺簡單，第二個月開始就都是全新的知識。”李灝宇口中的新知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡原理、機器學習原理這些人工智能入門*的基礎(chǔ)知識，也有針對強化學習、自然語言處理、計算機視覺等熱門方向的專題研討會。

記者注意到，課堂上，來自微軟和儀電的科學家邊講解原理邊現(xiàn)場教編寫代碼。課后學員們則要完成體量頗大的家庭作業(yè)，比如“用精煉的編程語言，離開表象在更高層次描述問題”這一類讓外行感到云里霧里的作業(yè)要求，大部分人每周都要花幾個晚上才能完成。

復合型人才可擔當“轉(zhuǎn)換器”

7月12日是周五，微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖為學員們帶來一堂名為“強化學習”的課程。問答環(huán)節(jié)，有學員提問“強化學習的仿真應該如何構(gòu)建”，這讓劉鐵巖感觸很深。“這些提問說明他們不是一個與AI無關(guān)的外行，已經(jīng)摸到門道了。”

然而，掌握入門技術(shù)只是表象，觀念的轉(zhuǎn)變才是本質(zhì)。劉鐵巖表示，神經(jīng)網(wǎng)絡知識、上機操作、實際案例剖析都可通過課堂獲取，但這只是技能轉(zhuǎn)型。“當我們面臨一個問題，是把它當作工程系統(tǒng)去解決，還是使用人工智能方案，這就是更關(guān)鍵的思想轉(zhuǎn)型。”劉鐵巖的研究領(lǐng)域包括人工智能、機器學習、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘等。由他的研究成果促進了機器學習與信息檢索的融合，因此被學術(shù)界*為“排序?qū)W習”領(lǐng)域的代表人物。